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Data scientist Frankfurt am Main Jobs und Stellenangebote

42 Data scientist Jobs in Frankfurt am Main auf Jobbörse.de

Zur Berufsorientierung als Data scientist in Frankfurt am Main
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Studentenjob als Data Scientist (m/w/d)

ISR Information Products AG | Frankfurt am Main

Ihr profil: Idealerweise bist du in einem informationstechnischen Studiengang eingeschrieben und bringst bereits Kenntnisse im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse-Architektur mit. Vorteilhaft wären erste Kenntnisse in SQL und PL/SQL. Du bringst Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise mit und bist zuverlässig, belastbar und verantwortungsbewusst. Du hast die Bereitschaft, bis zu 20 Stunden pro Woche bei uns zu arbeiten. Kommt gut an: Offenheit und Hands-on-Mentalität; Unumgänglich: Humor und Wir-Gefühl. Was wir anbieten: Herzlich Willkommen: An deinem ersten Tag wirst du bei uns mit einem ISR Welcome Day und einer systematischen Einarbeitung begrüßt. Individuelle Entwicklung: Die ISR-Akademie unterstützt dich bei deiner kontinuierlichen und pass-genauen Weiterentwicklung in technischen, fachlichen sowie persönlichen Bereichen. ‒ +
Festanstellung | Homeoffice | Vollzeit | + weitere Benefits
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Senior Computer Scientist Data Warehouse / IT Consultant SAP HANA / SQL (m/w/d)

ISR Information Products AG | Frankfurt am Main

Ihr profil: Ein Muss: 3-5 Jahre Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von HANA basierten Informationssys-temen, HANA optimierten Datenmodellen, fundierte SQL-Kenntnisse; Dazu sagen wir nicht nein: Fundiertes Know-how in den Bereichen Data Warehouse Architektur und Modellierungstechniken wie z.B. Data Vault sowie ETL-Modellierung und -Implementierung; Vorteilhaft: Spaß an der Entwicklung in neuen Technologiefeldern, z.B. Data Lake im Kontext HANA; Wünschenswert: Erfahrung im Umgang mit den Tools Power Designer, Web IDE, SAP Smart Data In-tegration sowie XSA; Selbstverständlich: Reisebereitschaft und Spaß an der Projektarbeit bei Kunden vor Ort (max. 50%). Was wir anbieten: Freiraum und Verantwortung: Wir schaffen eine Atmosphäre, in der du dich frei entfalten und Verantwortung übernehmen kannst. ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Flexible Arbeitszeiten | Vollzeit | Teilzeit | + weitere Benefits
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Data Scientist Anti Financial Crime & Compliance (m/w/d)

Sopra Steria | Frankfurt am Main

Dann suchen wir Dich unbefristet als: Data Scientist Anti Financial Crime & Compliance (m/w/d): Du begleitest herausfordernde Projekte in der IT- und Managementberatung bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität; Zudem führst Du Analytics-Projekte mit klassischen statistischen Verfahren und modernen Machine Learning und Data Science Ansätzen durch und leitest diese an; Du entwickelst innovative analytische Verfahren zur Geldwäscheprävention; Auch die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen großer Datenmengen gehört zu Deinen Aufgaben; Du begleitest AFC-Bereiche auf ihrem Weg zur Digitalisierung. Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ein vergleichbares Studium; Du hast bereits weitreichende Expertise in Python, Apache Spark und SQL oder vergleichbarer Technologien; Du verfügst über fundiertes Wissen in Datenarchitekturen (z.B. relationale und Graphdatenbanken); Praktische Erfahrung in der Visualisierung großer Datenmengen und entsprechenden Technologien (z.B. Tableau) sowie Frameworks (z.B. ggplot) runden Dein Profil ab; Idealerweise bringst Du bereits Fachkenntnisse aus dem Bankenumfeld mit; Du bringst ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie Verständnis und Einfühlungsvermögen für unsere Kunden mit; Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und Deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort. ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Work-Life-Balance | Firmenwagen | Vollzeit | + weitere Benefits
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Data Scientist / Data Analyst Teilzeit/Vollzeit (w/m/d)

PwC | Frankfurt am Main

Du bringst idealerweise mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Digitalisierungs- oder Automatisierungslösungen in zu Data Science verwandten Bereichen mit. Daneben beherrschst du mindestens eine gängige Skriptsprache (Python, PySpark) sowie SQL. Erfahrungen im Bereich Microsoft Azure und insbesondere Synapse sind von Vorteil. Dashboard Technologien wie Power BI Expertise gehören zu deinem täglichen Handwerk. Du überzeugst mit einem sicheren und souveränen Auftreten und mit deiner Fähigkeit, eigenständig und strukturiert zu arbeiten. Dabei möchtest du immer up-to-date sein und stetig neue Skills erlernen. Du findest dich hier wieder? Dann bewirb dich jetzt, um mit uns gemeinsam Großes zu erreichen. Bei PwC werden alle Überstunden ausgeglichen – entweder als Freizeitausgleich oder als zusätzliche Vergütung. ‒ +
Homeoffice | Jobticket – ÖPNV | Vollzeit | Teilzeit | + weitere Benefits
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Data Scientist eBike Systems (f/m/div.)

Bosch Gruppe | Frankfurt am Main

As a Data Scientist, you will support the development of real-time algorithms that improve the product experience of the eBike Flow app for our eBike users. You will be the interface between Data Science and Development and work closely with our Digital Business product development teams. Also, you work closely with our Theft Prevention, Security, Navigation and Activity Tracking teams to integrate machine learning use cases into our app. Furthermore, you drive the development of machine learning algorithms to improve our products in close collaboration with our functional teams. You analyze big data and run benchmarks to gain insights that we can translate into product features. In doing so, you'll work to improve customer-facing features like our anti-theft and security or navigation solution. ‒ +
Work-Life-Balance | Vollzeit | + weitere Benefits
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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

BearingPoint GmbH | Frankfurt am Main

In unserem Institute for Data & Analytics entwickeln wir im Spannungsfeld zwischen Forschung und Industrie datengetriebene Business Cases der Zukunft. In kollaborativen Teams sind Sie als Data Scientist (m/w/d) für die Entwicklung technischer Lösungen mitverantwortlich. Sie arbeiten industrieübergreifend und helfen bei der Produkt- und Lösungsentwicklung. Nutzen Sie Ihre Chance, mit namhaften Kunden zusammenzuarbeiten, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern und gemeinsam mit uns ein starkes Institute für Data & Analytics aufzubauen: Sie helfen führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien dabei, ihre Geschäftsziele in analytische Use Cases und Modelle zu übersetzen und die daraus gewonnen Insights zu verstehen; Sie konzipieren, entwickeln und deployen Machine-Learning Modelle (unsupervised, supervised, deep learning, reinforcement) und unterstützen so die Lösungsentwicklung; Sie definieren KPIs und veranschaulichen Insights für die Entscheidungsfindung; Sie arbeiten mit cross-funktionalen, agilen Analytics- und IT-Teams, um skalierbare Erfolgsgeschichten zu liefern; Sie identifizieren und treiben neue Use Cases und datengetriebene Produktinnovationen; Sie beschreiben Anforderungen für die Entstehung neuer Data Assets und die langfristige Fähigkeitsentwicklung zum Thema Big Data, Analytics und der dazugehörigen Infrastruktur; Sie treiben die Entwicklung des Bearing Point Analytics Produktportfolios voran. ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Erfolgsbeteiligung | Work-Life-Balance | Corporate Benefit BearingPoint GmbH | Vollzeit | + weitere Benefits
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Data Scientist (m/f/d)

Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KG | Frankfurt am Main

Development of analytics applications for Schaeffler business functions and Schaeffler customers based on stakeholder requirements; Development of analytics applications with a focus on advanced analytics (e.g. Machine Learning applications; complex descriptive analytics); Specification of analysis / prognosis goals in collaboration with business colleagues; Collection, integration and preparation of necessary data (data modeling); Explain complex analyses/models/results to business colleagues; Development of standardized KPIs, reports and dashboards for different business colleagues; Responsible control of projects from scoping to setup and maintenance of the analysis / forecasting procedures. University degree in Mathematics, Natural Sciences, Statistics, Economics is required; Several years in the field of data science, analytics or similar; Knowledge of Machine Learning concepts, methodologies and applications are required; Experience with SQL and Data Science language such as R or Python; Software Development and Project Management Skills; Experienced in data modeling and business use cases modeling; Experience with BI Tool (Power BI) desirable; Experience with MS Office and SAP incl. Business Warehouse, Microsoft Azure and/or machine learning are a plus; Fluent in English, German and further languages are advantageous; Affinity and understanding of IT systems. ‒ +
Corporate Benefit Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KG | Vollzeit | + weitere Benefits
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Data Scientist (m/w/d)

Sopra Steria | Frankfurt am Main

Dann suchen wir Dich unbefristet als: Data Scientist (m/w/d): Du analysierst Daten, konzipierst Datenströme und entwickelst moderne Lösungen in den Bereichen Cloud, Business Intelligence und Big Data; In Transformationsprojekten unterstützt Du unseren Kunden auf dem Weg in die Cloud und zu den aktuellsten Auswertungsmöglichkeiten; Gemeinsam mit unserem Team arbeitest Du an Kundenprojekten sowie an der Erstellung von Konzepten und gestaltest mit uns Lösungen in Angebotssituationen; Du erstellst eigene Prototypen und findest innovative Lösungen, die unsere Kunden begeistern; Du analysierst bestehende Lösungen, konzeptionierst Cloud-Migrationen und begleitest u.a. Security-, Compliance- und Architekturprojekte; Auch die perspektivische Unterstützung bei der Entwicklung und Programmierung von komplexen Lernalgorithmen bzw. Modellen aus Machine Learning, Statistik und AI in R und / oder Pyton gehört zu Deinen Aufgaben; Des Weiteren konzipierst Du fachliche Schulungen, Hackathons oder Anwendungskonferenzen und führst diese durch; Unsere interdisziplinären Teams umfassen u.a. Psycholog*Innen, Betriebswirt*innen, Mathematiker*innen, Informatiker*innen. ‒ +
Unbefristeter Vertrag | Work-Life-Balance | Firmenwagen | Vollzeit | + weitere Benefits
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Data Scientist & Machine Learning Engineer (w|m|d)

BridgingIT GmbH | Frankfurt am Main

Es reizt dich, aus fachlichen Use Cases vollständige Data Science Lösungen abzuleiten und diese im Team umzusetzen. In unseren Analytics Teams triffst du auf Menschen, die deine Leidenschaft teilen. Bewirb dich jetzt und werde ein Teil unserer Analytics & Data-driven Solutions Community! Standort (e): Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und Homeoffice: Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Data Science und Analytics Projekten. Du entwickelst und evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden. Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme. Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf. ‒ +
Weiterbildungsmöglichkeiten | Familienfreundlich | Festanstellung | Homeoffice | Flexible Arbeitszeiten | Gutes Betriebsklima | Jobrad | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | Teilzeit | + weitere Benefits
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Berufsprofil Data scientist Jobs in Frankfurt am Main

Wissenswertes zum Berufsprofil Data scientist

Berufsprofil Data scientist Jobs in Frankfurt am Main

Welche Stellenangebote für Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main werden in unserer Jobbörse angeboten?

Als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main können Sie aktuell folgende Stellenangebote in unserer Jobbörse finden:

  • Vollzeit Jobs: 34
  • Teilzeit Jobs: 2
  • Ausbildungsplätze: 0
  • Praktikumsplätze: 0
  • Jobs zur Aushilfe: 0
  • Minijob: 0

Kann man als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main im Home Office arbeiten?

Das Arbeiten als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main sollte ca. zu einem Drittel im Home Office machbar sein. Sie werden Ihre Tätigkeiten hierbei teilweise in Büroräumen ausüben, und das wird leicht ins Home Office verlegbar bzw. durch online Meetingtools machbar sein. Da die Hauptaufgaben in Ihrem Beruf andererseits auch z.B. in Besprechungs- und Schulungsräumen und in Computerräumen ausgeführt werden, ist Ihr Beruf wahrscheinlich nicht ohne Weiteres vollständig im Home Office auszuüben - und diese werden ca. 2/3 Ihrer täglichen Arbeitszeit beanspruchen. Um verbindlichere Informationen zu bekommen, sollten Sie die Stellenausschreibung genau studieren und sich im Rahmen Ihrer schriftlichen Bewerbung bei Ihrem neuen Arbeitgeber erkundigen.

Was verdient ein Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main?

Möchten Sie in Ihrem Beruf als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main tätig sein, ist es empfehlenswert, ein abgeschlossenes grundständiges Studium im Bereich Datenwissenschaft, Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik vorweisen zu können. Als Data scientist (m/w/d) können Sie mit der entsprechenden Ausbildung in Frankfurt am Main ein monatliches Bruttogehalt von ca. 5.672 € bis 7.169 € verdienen.

Mit weiteren individuellen Sonderzulagen, wie z.B. Weihnachts- oder Urlaubsgeld, können Sie somit ein durchschnittliches Jahresgehalt von bis zu 93.000 € verdienen. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, Ihr Gehalt noch zu steigern, indem Sie beispielsweise weitere berufliche Qualifikationen durch eine Fortbildung als Information-Architect erwerben. In unserer Berufedatenbank finden Sie Infos zu Gehältern, Tätigkeiten uvm. sowie aktuelle Jobangebote.

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Frankfurt am Main

Data scientist Jobs und Stellenangebote in Frankfurt am Main

Beruf Data scientist in Frankfurt am Main

Welche Aufgaben und Tätigkeiten hat ein Data scientist (m/w/d)?

Es warten unterschiedliche Aufgabenbereiche auf Sie, wenn Sie in Frankfurt am Main eine Anstellung als Data scientist (m/w/d) gefunden haben. Zu Ihrer Stellenbeschreibung gehören vor allem Tätigkeiten wie Verwaltungsaufgaben wahrnehmen und Forschungsmittel, Drittmittel beschaffen. Ferner werden Sie beispielsweise automatisierte Systeme zur Datengewinnung und komplexe Analysemethoden entwickeln und anwenden.

Welche Fähigkeiten sollte ein Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main mitbringen?

Falls Sie als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main einen Arbeitsplatz suchen, so gehört diese Aufgabe/Tätigkeit zu Ihrem Berufsalltag: Das Analysieren von unstrukturierten Daten aus sozialen Netzwerken.

Für den Beruf als Data scientist (m/w/d) werden in Frankfurt am Main regelmäßig Arbeitsplätze angeboten. Sie können beim Vorstellungsgespräch positiv auffallen, wenn Sie Ihren zukünftigen Arbeitsplatz gut kennen und die dafür nötigen Fertigkeiten mitbringen.

Welche Weiterbildungsmöglichkeiten hat ein Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main?

Als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main verfügen Sie schon über einige Fertigkeiten und Qualifikationen in der Kompetenzgruppe "Netzwerkzertifizierungen" und Systemintegration. Damit steht Ihnen die Möglichkeit für eine Fortbildung, beispielsweise im Bereich Wirtschaftsinformatik, zur Verfügung. Dafür würden Sie das entsprechende Studienfach durchlaufen. Als Alternative hierzu könnten Sie sich zum Beispiel auch für eine Weiterbildung im Bereich Finanz- und Wirtschaftsmathematik entscheiden. Sie müssten dazu das entsprechende Studienfach absolvieren.

In welchen ähnlichen Berufen kann ein Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main arbeiten?

Wenn Sie noch zusätzliche Optionen und berufliche Möglichkeiten für Ihren Job als Data scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main in Betracht ziehen, wäre z.B. die Suche nach Jobs als Statistiker/Statistikerin eine spannende berufliche Alternative. Um die richtigen Jobangebote zu erhalten, können Sie einfach unsere Suchmaschine zur Berufsorientierung nutzen.

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Data scientist Frankfurt am Main Jobs und Stellenangebote

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  • Die aufgezeigten Gehaltsdaten sind Durchschnittswerte und beruhen auf statistischen Auswertungen durch Jobbörse.de. Die Werte können bei ausgeschriebenen Stellenangeboten abweichen.